Memi Beltrame

Künstliche Intelligenz wird immer mehr zum Kern digitaler Produkte. Das Design von Produkten auf Basis von KI erfordert, dass Designer über Machine Learning Bescheid wissen. Dieser Vortrag ist ein einfacher Überblick durch die wichtigsten Elemente des Machine Learning. Er betrachtet die grundlegenden Prinzipien anhand praktischer Beispiele. Er zeigt Anwendungen der verschiedenen Arten von Machine Learning. Die Anwendungsfälle reichen von Textkategorisierung über Bilderkennung bis hin zur Sprachanalyse. Das Ziel ist zu zeigen, was für Designer wichtig ist und warum.

Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil des Designs, kritisch für das Design selbst, aber auch für den darunterliegenden Prozess. Sie betrifft Unternehmen auf vielen Ebenen: verschiedene Rollen, Hintergründe und Sprachen innerhalb des Teams bringen die Notwendigkeit eines gemeinsamen Vokabulars mit sich. Unternehmen richten ein Vokabular ein, haben aber oft Schwierigkeiten, es zu einem Teil der Unternehmenskultur zu machen. Dieser Vortrag betrachtet die Herausforderungen kontrollierter Vokabulare und wie sie bei der Schaffung eines gemeinsamen Verständnisses des Unternehmens hilfreich sein können.

Ein tiefer Einblick in die Art, wie Interaction Design, Industrial Design und Service Design zusammenwachsen, um eine Super-Disziplin zu bilden, und was das alles für Designer bedeutet.

Dies ist eine Fallstudie von 3 Projekten mit einer scheinbar trivialen gemeinsamen Aufgabe: Wie zeigen wir Benutzer:innen sinnvolle Vorschläge für das, was sie in einem Online-Shop kaufen können, ohne viel über sie zu wissen? Das erste Projekt handelt davon, wie wir mit konventionellen Mustern kämpften, um sinnvolle Vorschläge zu gestalten. Im zweiten wechselten wir zu einer konversationellen Benutzeroberfläche und sahen, wie ihre Mechanik die Dynamik der Interaktion veränderte. Im dritten Projekt hatten wir eine Erleuchtung, wo deutlich wurde, wie sehr das Design konversationeller Benutzeroberflächen mit dem Verständnis von Sprache, Sprachakten und der Psychologie menschlichen Verhaltens verbunden ist.

Modernes Webdesign konzentriert sich oft zu sehr auf die Auslieferung und zu wenig auf Funktion und Daten. Dieser Vortrag plädiert für datengetriebenes Design (DDD), das Benutzerinteraktionen mit echten Daten simuliert. Die Präsentation behandelt die Bedeutung realistischer Prototypen, stellt Protostrap als Prototyping-Tool vor und demonstriert Muster für den Umgang mit grossen Datenmengen, einschliesslich Filterung, Massenbearbeitung und Zuweisungs-Workflows. Die Kernbotschaft: Benutzer lieben ihre Daten, können sich aber nicht mit Dummy-Daten identifizieren.

Traditionelles A/B-Testing teilt Benutzer in statische Gruppen auf, was kostspielig sein kann, wenn grosse Benutzerzahlen benötigt werden. Dynamisches A/B-Testing löst dies, indem 10% der Benutzer eine zufällige Option erhalten und 90% auf die beste Option basierend auf Echtzeit-Metriken (Views, Klicks, Click-Through-Rate) geleitet werden. Dieser Ansatz ermöglicht schnellere Schlussfolgerungen mit weniger Benutzern und reduziert Opportunitätskosten erheblich. Der Vortrag stellt AB/CD vor, einen Service, der die mathematischen Berechnungen hinter dynamischem A/B-Testing über eine einfache API handhabt.

Dieser Vortrag untersucht, wie Near Field Communication (NFC)-Technologie alltägliche Interaktionen transformieren kann, indem sie die physische und digitale Welt verbindet. Er behandelt drei Hauptprobleme: umständliche Interfaces, unnötige manuelle Aufgaben und fehlende Kontextwahrnehmung. Die Präsentation zeigt praktische Anwendungen in Reisen, Gesundheitswesen und Hausautomation und demonstriert, wie NFC durch Smartphones, die als persönliche Lesegeräte fungieren, nahtlose Erlebnisse ermöglicht. Kernbotschaft: NFC steht für einen Wandel hin zu einem Internet der Dinge, in dem Objekte eine Identität haben und kommunizieren können, wodurch manuelle Prozesse digital und kontextbewusst werden.

Dieser Lightning Talk nutzt Zürichs geniales duales Wasserversorgungssystem als Metapher für die Entwicklung widerstandsfähiger Systeme. Zürich unterhält zwei völlig getrennte Wassernetze - eines für den täglichen Gebrauch und dekorative Brunnen, die als Notfall-Backup dienen. Diese schönen Brunnen können geöffnet werden, um Hydranten zur Wasserverteilung in Katastrophenszenarien freizulegen. Die Kernbotschaft: Entwerfe immer für Ausfälle, Worst-Case-Szenarien und Grenzfälle - sei es kein JavaScript, niedrige Bandbreite, instabile Verbindungen, Offline-Modus oder inkonsistente Benutzereingaben. Plane von Anfang an für Katastrophen.